Steigerung der OEE durch Optimierung der Betriebsparameter. Erzielte OEE-Verbesserung von etwa ~15 %.
Durch detaillierte Diagnosen und Datenkorrelationen kann der Anteil fehlerhafter Produkte reduziert werden. Erreichte Reduzierung der Ausschussquote um etwa ~10 %.
Einsparungen durch höhere Effizienz und geringere Verluste übersteigen die anfänglichen Implementierungskosten deutlich.
Analysieren Sie große Datenmengen, erkennen Sie Trends, Korrelationen und Anomalien – ganz ohne tiefgehende Data-Science-Kenntnisse.
Die Plattform hilft dabei, kritische Engpässe im Produktionsfluss zu erkennen und bietet Werkzeuge zur Aufdeckung der Ursachen von Verlusten.
RTM Pro enthält fortschrittliche Analysetools, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Analysen in Echtzeit nutzen.
So entwickelt, dass die Nutzung keine Kenntnisse in Data Science oder Statistik erfordert.
Durch die detaillierte Leistungsüberwachung und das frühzeitige Erkennen von Problemen („Early Losses“) lässt sich eine stabile Produktivität und die angestrebte OEE auch bei Veränderungen im Betrieb schnell erreichen.
Die Plattform integriert Informationen aus Produktion, Instandhaltung und Qualität in einer einzigen Umgebung und ermöglicht einen ganzheitlichen Blick auf die Fertigung.
Datenanalyse und Korrekturmaßnahmen führten zu einer deutlichen Reduzierung des Ausschusses.
Unterstützung im Launch-Management mit dem Ziel, innerhalb weniger Monate nach SOP >70 % OEE zu erreichen.
Steigerung des Linienausstoßes um ~28 % innerhalb von 6 Wochen und Reduzierung des Ausschusses um ~40 %.
